具有暂态混沌动力学的神经网络及其在函数优化计算中的应用

• 作者: 张强 王超 许进 马润年
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态混沌动力学 Hopfield网络 函数优化
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2003.01.020

摘要

提出了一种新颖的具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型.首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索,进而进行类似Hopfield网络的梯度搜索.由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优的能力.一个典型的函数优化的例子表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许进	华中科技大学系统科学研究所	117	2149	25.0	39.0
2	张强	西安电子科技大学电子工程研究所	50	665	15.0	25.0
3	马润年	西安电子科技大学电子工程研究所	18	180	6.0	13.0
4	王超	西安电子科技大学电子工程研究所	43	424	12.0	19.0