复合正弦函数混沌神经网络及优化计算应用

• 作者: 高春涛
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 激励函数 正弦函数 函数优化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机及自动化技术
• 页码范围: 177-180
• 分类号: TP301
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2010.02.014

摘要

混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题.通过复合正弦函数和Sigmoid函数构成激励函数,构造了一种新的暂态混沌神经网络.给出了该神经元的倒分叉图和最大LE指数,分析了混沌动力学特性,并将其应用于函数优化问题.仿真结果表明,新的暂态混沌神经网络优于原来的混沌神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高春涛	哈尔滨商业大学基础科学学院	14	35	3.0	4.0