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摘要:
通过复合正弦函数和Sigmoid函数构成激励函数,构造了一种新的暂态混沌神经网络.对混沌神经元模型的倒分岔和Lyapunov指教谱图进行了分析.基于这个神经元模型,建立了混沌神经网络.对各参数进行了网络寻优能力的比较和分析.通过对非线性连续函数的寻优问题的解决,验证了该网络的有用性和有效性.
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文献信息
篇名 正弦函数混沌神经网络研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 混沌神经网络 激励函数 正弦函数 函数优化
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 599-602,610
页数 5页 分类号 O174
字数 2614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2007.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐耀群 哈尔滨商业大学基础科学学院 66 338 8.0 14.0
2 杨树文 哈尔滨商业大学基础科学学院 8 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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正弦函数
函数优化
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
总被引数(次)
20147
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