带扰动的变频正弦混沌神经网络研究

• 作者: 乔俊飞 李文静 胡志强
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扰动 三角函数 小波函数 混沌神经网络 变频正弦 组合优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 493-499
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201703003

摘要

为了研究变频正弦混沌神经网络(FCSCNN)的抗扰动能力,在该混沌神经元的内部状态中分别引入三角函数和小波函数扰动项,提出了带扰动的变频正弦混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图及Lyapunov指数的时间演化图,分析了其动力学特性.利用该模型构建了新型暂态混沌神经网络,通过选择不同的扰动系数,将其应用于函数优化和组合优化问题上.仿真实验表明,在适当的扰动系数下,变频正弦混沌神经网络能够有效地解决函数优化和组合优化问题,体现了该模型具有较强的鲁棒性和抗扰动能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学信息学部	181	1883	22.0	31.0
3	李文静	北京工业大学信息学部	26	118	6.0	9.0
9	胡志强	北京工业大学信息学部	3	8	1.0	2.0