基于混沌变量优化的神经网络PID控制

• 作者: 李祥飞 邹莉华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络辨识器 PID控制 混沌 混沌优化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.03.009

摘要

对神经网络模型辨识器的输入量y(k),u(k)进行归一化处理,一种规范化PID控制方法作为控制器.采用Logistic映射构造多个不同的混沌变量,应用到神经网络PID参数域中,根据控制系统性能指标进行混沌寻优,获得近似最优解后,再通过时变因子Z(t)在近似最优解的附近继续混沌局部寻优.仿真实验表明该方案是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祥飞	湖南工业大学电气与信息工程学院	34	207	9.0	12.0
2	邹莉华	湖南工业大学电气与信息工程学院	11	49	4.0	6.0