原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对氨氮浓度和硝态氮浓度之间相互耦合,以及常规的PID控制方法难以获得满意控制效果的特点,以溶解氧浓度和内循环流量为操作变量,采用PID神经网络对氨氮浓度和硝态氮浓度进行解耦控制;针对PID神经网络连接权值容易陷入局部最优值,应用免疫算法优化PID神经网络连接权值.仿真结果表明,该方法对污水生化处理系统具有很好的解耦能力和控制品质.
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文献信息
篇名 基于免疫优化PID神经网络的污水处理系统解耦控制
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 污水生化处理 解耦控制 PID神经网络 免疫优化
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4097-4099
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗飞 华南理工大学自动化科学与工程学院 165 1277 17.0 27.0
2 许玉格 华南理工大学自动化科学与工程学院 61 585 15.0 20.0
3 叶洪涛 广西工学院电子信息与控制工程系 18 136 7.0 11.0
7 何伟刚 广西工学院电子信息与控制工程系 17 53 4.0 6.0
8 王瑞 华南理工大学自动化科学与工程学院 5 26 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
污水生化处理
解耦控制
PID神经网络
免疫优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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