一种基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制方法的研究

• 作者: 刘刚 蔡十华
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: DRNN神经网络 整定 信息辨识
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 334-336,342
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2004.05.006

摘要

根据DRNN神经网络的Jacobian信息辨识,提出一种基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制方法,并进行了计算机仿真,仿真结果表明:与一般PID解耦控制相比,基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制具有响应速度快,自适应能力强,抗干扰能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	江西师范大学物理与通信电子学院	40	226	9.0	13.0
2	蔡十华	江西师范大学物理与通信电子学院	13	75	5.0	8.0