基于结构的神经网络在液压缓冲器建模中的应用

• 作者: 乔俊伟 施光林 杨海威 詹永麒
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 液压缓冲器 结构 神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 741-744
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.05.028

摘要

分析了液压缓冲器的结构及其动态工作过程,介绍了基于结构的神经网络建模方法.该建模方法根据系统结构组成特点将复杂系统分解为相互关联的简单子系统,用函数链神经元分别建立子系统模型,然后根据子系统间固有的连接关系将子系统神经元模型连接成一个网络,所得网络模型即为原系统模型.应用该方法建立了52SFZ-140-207B液压缓冲器的动态模型.结果表明,基于结构的神经网络建模方法对复杂非线性系统建模是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施光林	上海交通大学机械与动力工程学院	102	676	13.0	20.0
2	詹永麒	上海交通大学机械与动力工程学院	35	518	13.0	22.0
3	杨海威	上海交通大学机械与动力工程学院	8	107	5.0	8.0
4	乔俊伟	上海交通大学机械与动力工程学院	10	139	5.0	10.0