一种快速聚类高维数据的算法研究

• 作者: 蔡之华 颜雪松
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 协方差 稀疏 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 131-132
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 2095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.01.050

摘要

聚类作为数据挖掘的一个问题已经受到了数据库团体的密切关注.数据集合的大小,数据的维数和数据的稀疏性都是制约聚类的不同方面.文介绍了一种聚类大型二元数据集合的快速算法,在该数据集合中数据点是高维的,并且大多数的坐标值为零.文章最后对算法进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡之华	中国地质大学信息工程学院	78	1452	22.0	35.0
2	颜雪松	中国地质大学信息工程学院	23	489	11.0	22.0