窗口条件对共生纹理在磨玻璃影自动识别中的影响

• 作者: 庄天戈 滑炎卿 郑向鹏 陈旭
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 计算机辅助诊断 纹理分析 共生矩阵 磨玻璃影
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|R318
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.z1.022

摘要

以肺部高分辨率CT(HRCT)为研究对象,探讨了常用的宽窄两种肺部CT窗口对共生纹理参数在磨玻璃影(GGO)自动识别中的影响.通过改变共生矩阵生成参数和窗口设置形成不同的初始特征集,用逐步判别法分别从中选出判别能力较强的若干特征,再由这些特征变量设计线性分类器,并用回代法和刀切法评估各分类器的性能.经比较发现,如果初始特征集只包含常用的6种共生纹理特征时,在窄窗条件下设计出的分类器对GGO的识别效果要优于宽窗条件下的;如果增加初始特征集维数,使其包含所有14个共生纹理参数时,窗口条件对分类器性能的影响可以忽略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄天戈	上海交通大学生物医学工程系	139	1765	22.0	34.0
2	陈旭	上海交通大学生物医学工程系	41	337	10.0	17.0