基于多传感器数据融合发电机参数的在线估计

• 作者: 吕锋 孙杨 韩提文
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 数据融合 发电机 参数估计
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与信号处理
• 页码范围: 409-412
• 页数: 4页
• 分类号: TM311
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.020

摘要

发电机实际运行中,由于受外界环境(如电磁波)的干扰以及传感器老化等因素的影响,传感器容易发生参数型故障.为了有效地在线估计发电机工作参数,利用多传感器的冗余和强跟踪滤波器,设计了基于发电机参数数学模型的在线估计器.该估计器具有自然的并行结构,设计参数和计算量较少,尤其适于工程应用.由于失效传感器被有效剔除,该估计器对失效传感器具有很强的鲁棒性.计算机仿真结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕锋	河北师范大学电子系	50	559	11.0	22.0
2	孙杨		4	27	2.0	4.0
3	韩提文	河北师范大学电子系	4	6	2.0	2.0