运用计算机图像处理和神经网络技术对炉膛火焰进行诊断

• 作者: 丁经纬 严建华 倪明江 岑可法 王新军 王飞 赵敬德 马增益
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 燃烧诊断 神经网络 火焰图像 计算机图像处理 火焰检测 锅炉燃烧
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TK223.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2003.02.007

摘要

研究利用火焰图像处理技术进行炉膛火焰燃烧诊断的方法.根据火焰图像处理系统获取燃烧图像,并提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数,构造用于燃烧诊断的BP神经网络,将提取的火焰图像特征参数作为神经网络的输入量,通过训练和测试,进行火焰燃烧状态的预测.开发的火焰图像处理和燃烧诊断系统已在300MW电站锅炉上得到了应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法		1286	23862	65.0	87.0
2	王飞		137	1774	24.0	37.0
3	马增益		68	1291	20.0	34.0
4	严建华		371	6042	40.0	57.0
5	倪明江		197	3375	32.0	46.0
6	赵敬德		9	101	6.0	9.0
7	王新军		2	91	2.0	2.0
8	丁经纬		2	63	2.0	2.0