人工智能在二维零件图特征识别中的应用

• 作者: 张建勋 陈奇 龚箭
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 特征识别 人工智能 神经网络 知识求精
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2003.01.007

摘要

二维零件图特征识别是一个集经验、知识和抽象思维于一体的活动,正适合用人工智能来解决这类问题,本文给出了一种基于规则的专家系统进行二维零件图特征识别的总体框架,阐述了基于规则的特征识别专家系统进行特征识别的算法和步骤,讨论了该系统的实现策略.最后,利用基于神经网络的知识求精方法对知识求精专家系统的初始知识库进行求精,提高了专家系统的运行性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建勋	重庆工学院计算机学院	25	319	11.0	17.0
2	龚箭	重庆工学院计算机学院	21	132	6.0	11.0
3	陈奇	重庆工学院计算机学院	2	9	2.0	2.0