轴心轨迹提纯与自动识别的研究

• 作者: 陈豫
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 轴心轨迹 小波 余弦变换 提纯 识别
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 878-881
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2003.06.037

摘要

旋转机械的轴心轨迹包含着反映其运行状态的丰富信息.文中采用小波和小波包分解,对轴心轨迹去噪处理,进行提纯.通过余弦变换进行数据压缩,作为神经网络的输入量进行轴心轨迹的自动识别,使得系统在较少输入维数的前提下获得比较高的系统自动识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈豫	武汉大学计算机学院	5	60	3.0	5.0