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摘要:
通过分析旋转机械轴心轨迹的特点,以数学形态学方法进行降噪处理,并提纯轴心轨迹,针对轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩放、平移不变性等特点,提出了用数学形态学的形状谱描述轴心轨迹特征向量,并结合神经网络进行分类,最终形成一个轴心自动识别系统,实验表明利用数学形态学能较好地进行旋转机械故障的诊断.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的轴心轨迹自动识别法
来源期刊 石油化工高等学校学报 学科 工学
关键词 轴心轨迹 形状谱 故障诊断 数学形态学
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-396X.2007.z1.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁桂荣 苏州大学机电工程学院 35 344 12.0 18.0
2 叶萍 苏州大学机电工程学院 7 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴心轨迹
形状谱
故障诊断
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工高等学校学报
双月刊
1006-396X
21-1345/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-267
1988
chi
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13636
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