入侵检测系统自适应的研究

• 作者: 乐毅 郑诚
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 自适应性 机器学习 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.06.002

摘要

首先阐述入侵检测系统自适应性重要作用,接着比较两类入侵检测系统自适应性,从机器学习角度提出基于数据挖掘自适应入侵检测系统框架,并对常用机器学习在入侵检测自适应能力进行比较.通过比较有助于设计入侵检测系统,选择适当学习算法提高分析检测能力,改善入侵检测系统自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算机科学与工程系	103	1013	15.0	28.0
2	乐毅	安徽大学计算机科学与工程系	4	16	2.0	4.0