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摘要:
传统关联规则挖掘很少考虑关联规则的时间适用性.时态关联规则是指带有时态约束的关联规则,每个关联规则都有着其成立的时间区域.结合其他算法的特点,提出了基于Fisher聚类的时态关联规则挖掘算法(TApriori算法),它能够动态地发现关联规则以及关联规则有效的时间区域.实验结果证明该算法是合理有效的.最后,结合具体CRM项目的特点,讨论了在CRM引入数据挖掘的体系结构,给出了一个应用.
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文本
时态
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时态约束
关联规则
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时态数据挖掘
时态关联规则
支持度
置信度
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关联规则
数据挖掘
兴趣度
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 时态关联规则研究与应用
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 时态关联规则 Fisher聚类分析 CRM
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 人工智能与代理技术,并行计算,中间件,数据仓库与数据挖掘
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TP274.2
字数 4314字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.z1.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李磊 中山大学软件研究所 117 1028 16.0 29.0
2 邓大权 中山大学软件研究所 1 18 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时态关联规则
Fisher聚类分析
CRM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
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