一种周期时态关联规则挖掘算法

• 作者: 吴佳英 李少年 李平 郑金华
• 来源期刊: 株洲工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时态型 关联规则 数据挖掘 知识发现
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2006.02.010

摘要

应用时态关联规则模型和时态事件空间,提出了一种单事件周期时态关联规则挖掘算法,并对其进行了可行性分析和复杂性分析.该算法通过挖掘不同时间间隔下的时态关联规则,能较好地处理非拐点的邻接点的趋势分布特征的挖掘,完整地挖掘时态数据趋势分布特征.最后,将该算法应用到股票数据的趋势挖掘中,得到了满意的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	李平	长沙理工大学计算机与通信工程学院	96	475	10.0	17.0
3	吴佳英	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	170	8.0	12.0
4	李少年		2	6	2.0	2.0