基于加权证据组合的多传感器目标识别

• 作者: 卢广山 李相民 柳毅 陈红林 高晓光
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 1475-1477,1561
• 页数: 4页
• 分类号: TN971
• 字数: 3480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.12.010

摘要

为了解决多传感器信息融合中不同等级重要信息源数据的融合问题,在证据理论基本概念的基础上,引入证据权的概念.依据证据权的不同对各条证据进行转化,使之可以用传统的方法进行证据合成.将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中可以解决传统证据理论只能进行等级相同传感器目标识别的难题.识别实例表明,该方法提高了目标识别的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓光	西北工业大学电子工程系	350	2934	23.0	33.0
2	卢广山		17	242	9.0	15.0
3	陈红林	西北工业大学电子工程系	35	325	12.0	16.0
4	李相民	西北工业大学电子工程系	19	208	8.0	14.0
5	柳毅	西北工业大学电子工程系	11	201	7.0	11.0