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摘要:
在极低比特率视频编码算法中,对感兴趣区域(ROI)优先进行编码能够获得更好的重建图像质量.在本文中,我们讨论了一种基于彩色直方图的人脸跟踪技术,它能够在头肩像图像序列中简单有效的准确定位ROI区域(人脸区域),并且,本文还提出了一种被称为小波块集合划分(SPWB)的小波编码算法用来对视频序列进行帧内编码,编码试验的结果表明,在同样的压缩比下,SPWB编码器能够获得比H.26L帧内编码器更好的重建图像质量.
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模型
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JPEG2000
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低比特率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于ROI区域的极低比特率编码算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 极低比特率编码 ROI 人脸跟踪
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 图像处理及视频
研究方向 页码范围 203-206
页数 4页 分类号 TN91
字数 4298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北方交通大学信息科学研究所 34 721 14.0 26.0
2 刘剑秋 北方交通大学信息科学研究所 3 61 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
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2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
极低比特率编码
ROI
人脸跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导