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摘要:
为了提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种改进的低比特率SPIHT算法.算法首先用提升小波对原始图像进行分解,再结合人眼视觉掩蔽特性,对不同区域内图像信息所对应的小波系数赋予不同视觉权值,以保证优先传输视觉上的最重要系数,最后根据系数重要性,对低频系数采用新的排列结构,并采用SPIHT编码思想完成图像压缩.实验结果表明,该算法压缩效果优于SPIHT图像压缩方案,特别在低比特率下.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于人眼视觉特性的低比特率图像压缩编码
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像编码 层树分集图像编码算法 人类视觉掩蔽特性
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 176-179
页数 分类号 TP391
字数 4024字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向阳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 142 1963 25.0 33.0
5 王力 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
层树分集图像编码算法
人类视觉掩蔽特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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