应用人眼视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法

• 作者: 王力 王向阳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像编码 Contourlet 人类视觉掩蔽特性 SPIHT编码
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-171
• 分类号: TP391
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.047

摘要

鉴于Contourlet变换存在冗余,小波变换不能准确捕获图像特征等不足,提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种基于人眼视觉特性的混合域图像压缩编码算法.算法对原始图像进行小波分解,对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解；根据人眼视觉特性(HVS),对不同子块变换系数进行加权处理;结合小波分解与方向分解特点,构造扩展的空间方向树结构;根据系数重要性,对低频系数采用新的排列结构,采用SPIHT编码思想完成图像压缩.实验结果表明,提出的混合域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT等图像压缩方案(特别是低比特率下).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向阳	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	142	1963	25.0	33.0
5	王力	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	3	5	2.0	2.0