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摘要:
ROI编码可以与图像压缩算法结合,解决通讯过程中的带宽瓶颈、存储空间有限等问题,并且可以在低比特率条件下,满足人们时重要图像信息实现高质量恢复的要求.提出了一种基于SPIHT的ROI图像编码的新算法,该算法在无需时感兴趣区域形状信息进行编码的情况下,实现了对感兴趣区域与背景区域重构图像质量的灵活调整.实验结果表明,与现有的ROI编码算法相比,在相同比特率编码条件下,本算法主观和客观质量上都有较好的表现,而且编码时间有所降低.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于SPIHT的ROI图像压缩编码新算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 低比特率编码 图像压缩 ROI编码 SPIHT
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 70-75
页数 分类号 TN919.81
字数 3204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董育宁 南京邮电大学通信与信息工程学院 96 811 13.0 25.0
2 刘号 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
低比特率编码
图像压缩
ROI编码
SPIHT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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