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摘要:
本文给出了适应于α-稳定噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法,其可用于递归计算自适应滤波和系统辨识问题的全局最小平均P-范数算法.针对α-稳定噪声的冲击性,本文所提出的自适应算法采用了有名的power迭代法,并通过计算机仿真比较了有关算法的性能 .
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α稳定分布
最小平均P范数
核方法
再生核希尔伯特空间
Mackey-Glass时间序列
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 α-稳定噪声 FIR自适应滤波 递归全局最小平均P-范数
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 426-428
页数 3页 分类号 TN911.3
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯大政 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 199 1584 18.0 28.0
2 常冬霞 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 1 26 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
α-稳定噪声
FIR自适应滤波
递归全局最小平均P-范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导