用于稀疏系统辨识的变步长加权零吸引最小平均p范数算法

• 作者: 赵知劲 陈思佳
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: α稳定分布 无噪先验误差功率 变步长加权零吸引最小平均p范数 稀疏系统辨识
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1103-1108
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.90014

摘要

在α稳定分布噪声背景下,为了提高稀疏系统自适应辨识算法的稳态性能,提出了基于无噪先验误差功率函数的变步长加权零吸引最小平均p范数基本算法(BVSS-RZA-LMP)和变步长加权零吸引最小平均p范数改进算法(IVSS-RZA-LMP).两种算法分别根据无噪先验误差功率和加权的无噪先验误差功率计算新的步长;步长随无噪先验误差功率的减小而逐渐减小.当算法达到稳态时,IVSS-RZA-LMP算法不再调整权矢量,改进了BVSS-RZA-LMP算法稳态性能.α稳定分布噪声背景下的系统辨识仿真结果表明,当系统较稀疏时,IVSS-RZA-LMP算法能够在较快收敛的情况下获得非常小的稳态误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
5	陈思佳	杭州电子科技大学通信工程学院	3	0	0.0	0.0