平方根变步长lp范数LMS算法的稀疏系统辨识

• 作者: 周其玉 张爱华 张瑞哲 曹文周
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏系统辨识 变步长 最小均方算法 lp范数惩罚
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.02.002

摘要

针对稀疏未知系统的辨识问题,提出了一种基于lp(0＜p＜1)范数的稀疏约束变步长最小均方自适应滤波算法,并对其收敛性进行了理论分析.该算法将系统迭代过程中产生的预测误差的平方根引入到步长控制中,设置了平衡系数以平衡系统的收敛速度和稳态误差,使步长在迭代过程中能够得到实时的调整.同时,将lp范数作为惩罚约束项作用在代价函数中,使得自适应过程具有吸引零滤波器系数的能力.由于lp范数约束比l1范数更加接近l0范数,系统辨识结果较为精确.仿真结果表明,该算法在系统辨识中收敛速度和稳定性均优于现有的稀疏系统辨识方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	中原工学院电子信息学院	21	81	6.0	8.0
2	张瑞哲	郑州大学信息工程学院	4	3	1.0	1.0
3	周其玉	中原工学院电子信息学院	2	0	0.0	0.0
7	曹文周	中原工学院电子信息学院	1	0	0.0	0.0