基于规则的遗传算法

• 作者: 廖晓昕 曾囡莉 沈轶 王明哲
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 启发式规则 Job-shop调度
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 生产过程执行系统
• 页码范围: 315-317,359
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.04.009

摘要

CGA由于是一种通用的算法,在解决实际问题时存在着搜索效率低,不能全局收敛到最优解的缺点,在实际应用中有很大的局限性.针对这些不足,对CGA进行了改进,根据待解决实际问题的特点,按照模式定理的原则,在算法中引入了启发式规则和惩罚函数,缩小了算法的搜索空间,提高了算法效率,利用保优操作保证算法能够全局收敛到最优解.最后对这种改进的算法进行了定性分析,证明了该算法设计思想的先进性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明哲	华中科技大学控制科学与工程系	82	834	16.0	24.0
2	廖晓昕	华中科技大学控制科学与工程系	123	986	16.0	24.0
3	沈轶	华中科技大学控制科学与工程系	75	730	14.0	23.0
4	曾囡莉	华中科技大学控制科学与工程系	6	24	3.0	4.0