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摘要:
传统案例属性之间的相似度计算模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性.引入了区间数的概念来描述案例的不精确属性,同时基于在某一区间之内的两精确属性间的相似度计算模型,提出了一种包含不精确信息的案例属性之间的相似度计算模型.所提出的模型可以有效地处理案例检索中的不确定性,并能提高基于案例推理系统的性能.
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文献信息
篇名 基于案例属性特征的相似度计算模型研究
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 基于案例推理 相似度 不精确信息 案例检索
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP306.3|TH16.21
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2003.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锋 华中科技大学系统工程研究所 251 1843 20.0 30.0
2 冯珊 华中科技大学系统工程研究所 76 1125 17.0 30.0
3 周凯波 华中科技大学系统工程研究所 36 446 12.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于案例推理
相似度
不精确信息
案例检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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