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基于神经网络的多示例回归算法
基于神经网络的多示例回归算法
作者:
周志华
张敏灵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多示例学习
多示例回归
机器学习
神经网络
神经网络集成
摘要:
通过重新定义全局误差函数,提出了一种基于神经网络的多示例回归算法,并在基准数据集上对该算法进行了测试,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名
基于神经网络的多示例回归算法
来源期刊
软件学报
学科
工学
关键词
多示例学习
多示例回归
机器学习
神经网络
神经网络集成
年,卷(期)
2003,(7)
所属期刊栏目
模式识别与人工智能
研究方向
页码范围
1238-1242
页数
5页
分类号
TP183
字数
3836字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周志华
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
92
3105
30.0
55.0
2
张敏灵
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
3
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引证文献(2)
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神经网络集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件学报
主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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