基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用

• 作者: 李力雄 杜大军 费敏锐
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 径向基神经网络(RBFNN) 快速回归算法 正交最小二乘 混沌时间序列
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 827-830
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对径向基神经网络(RBFNN)中存在的径向基函数中心的数F1及其位置难以确定的问题,提出了一种新型的基于快速回归算法(FRA)的RBFNN.采用快速回归算法,不但能够确定RBF的中心和中心个数,而且能够求出隐含层到输出层的权重.通过一元函数拟合和Mackey-Glass混沌时间序列预测的仿真,验证了该网络的有效性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费敏锐		28	175	8.0	12.0
2	杜大军		3	15	3.0	3.0
3	李力雄		3	10	2.0	3.0