基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于Park矢量模平方函数的高分辨率谱分析的异步电动机转子导条断裂故障检测方法,仿真研究结果表明,在短数据情况下,相对FFT分析技术而言,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确, 且计算量小,有利于电机故障实时状态监测.实验证明,将该方法应用于异步电机转子故障检测,可准确检测出异步电动机在转子导条断裂时在定子电流中的故障特征成分,方法切实可行.
推荐文章
基于遗传算法异步电动机转子故障诊断研究
遗传算法
异步电动机
转子
故障诊断
基于小波变换的异步电动机故障检测方法
异步电动机
小波变换
故障诊断
基于 DSP的异步电动机故障检测仪的分析与设计
异步电动机
转子断条
匝间短路
傅里叶变换
自适应变换
DSP
基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测
异步电动机
多故障诊断
信息融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Park矢量模平方函数的异步电动机转子故障检测方法研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 Park矢量模 异步电机 故障检测 MUSIC算法
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 电机电工
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TN911.4|TM711
字数 2688字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯新国 海军工程大学电气工程系 57 859 16.0 28.0
2 吴正国 海军工程大学电气工程系 148 3207 29.0 51.0
3 夏立 海军工程大学电气工程系 113 1509 19.0 32.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (69)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (87)
同被引文献  (122)
二级引证文献  (685)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2006(21)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(14)
2007(27)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(20)
2008(34)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(26)
2009(34)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(28)
2010(48)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(37)
2011(44)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(36)
2012(73)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(64)
2013(73)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(70)
2014(82)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(76)
2015(77)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(74)
2016(75)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(69)
2017(72)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(71)
2018(50)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(46)
2019(48)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(44)
2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
Park矢量模
异步电机
故障检测
MUSIC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导