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摘要:
文章首先总结了传统进化计算和标准遗传算法的缺陷,介绍了免疫系统的多种处理机制,提出了其对于进化计算的可借鉴意义,并分析了现有的免疫遗传算法.然后集成免疫记忆和免疫调节理论提出了一种新的免疫进化算法I-IEA,给出了算法描述及其运算机理,并利用马尔柯夫链证明了其收敛性和收敛速度.最后结合NFL定理,展望了免疫算法的适用性和发展潜力.
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文献信息
篇名 一种集成免疫进化算法及其收敛性研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 进化计算 免疫系统 独特型网络调节 收敛性
年,卷(期) 2003,(31) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 33-35,118
页数 4页 分类号 TP302
字数 5314字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.31.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀峰 南开大学信息技术科学学院 56 1308 18.0 35.0
2 杨孔雨 山东财政学院计算机信息工程学院 7 132 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
免疫系统
独特型网络调节
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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