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摘要:
通过对模拟退火算法(简称SA算法)进行深入研究发现,SA算法在寻优过程中随机产生的新点仅与当前状态有关,而与已搜索过空间的状态及其目标函数值毫无关系,这就浪费了大量有用的信息,因而SA算法最大的缺点是在搜索寻优过程中存在较大的盲目性.为此,该文将模糊推理技术用于SA寻优过程,可利用已搜索过的空间信息确定全局最优点所在的区间,从而缩小搜索范围使算法迅速收敛于全局最优点;并可自动去除不可行解,避免了电磁场逆问题计算中大量不必要的磁场计算.应用电磁场逆问题的分析方法,对开关磁阻电动机转子磁极几何形状进行了全局优化设计,在电机主要尺寸不变的条件下,显著地提高了样机的静态转矩.
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文献信息
篇名 利用智能型模拟退火算法进行开关磁阻电机磁极几何形状的优化
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电磁场逆问题 智能模拟退火算法 开关磁阻电动机
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 电机电工
研究方向 页码范围 126-131
页数 6页 分类号 TM154.4
字数 5028字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白凤仙 太原理工大学电气动力学院 4 57 3.0 4.0
2 邵玉槐 太原理工大学电气动力学院 40 536 10.0 22.0
3 孙建中 武汉工业学院电气工程系 5 67 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电磁场逆问题
智能模拟退火算法
开关磁阻电动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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