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摘要:
本文对由比例阀和无杆汽缸组成的气动位置系统在线性化的基础上进行了数学建模,对模型引入白噪声干扰,它通过噪声模型作用与对象输出端,并利用Harmmerstein模型模拟了对象的非线性本质,通过计算机仿真研究了基于遗传算法寻优的神经模糊网络控制的应用效果,与实际结果进行比较,仿真效果良好.
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文献信息
篇名 智能控制在气动比例位置系统中的应用
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 气动比例系统 遗传算法 神经模糊网络 位置控制
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 159-160,94
页数 3页 分类号 TP18
字数 1561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.04.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜志国 上海大学机电工程与自动化学院 2 8 1.0 2.0
2 温济全 上海大学机电工程与自动化学院 13 58 4.0 7.0
3 刑科礼 上海大学机电工程与自动化学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
气动比例系统
遗传算法
神经模糊网络
位置控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
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