原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
基于对入侵检测所采用的数据收集方法的分类和分析,提出了一种基于多代理的分布式数据收集模型,介绍了该模型的数据收集方法和协同检测过程.该模型分别在网络的关键入口处以及主机的重要应用和网络接口处部署检测代理,各检测代理根据不同情况采用不同的数据收集方法对各种可疑数据进行收集,并通过协调代理对下层检测代理提交的数据进行协同分析.结果表明,这种数据收集模型为协同检测奠定了基础,提高了对分布式攻击的检测能力.
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文献信息
篇名 入侵检测系统的数据收集机制研究
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 入侵检测 数据收集 协同检测
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 长江学者论坛
研究方向 页码范围 368-371
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱德沛 西安交通大学电子与信息工程学院 128 1585 21.0 35.0
2 栾钟治 西安交通大学电子与信息工程学院 11 309 7.0 11.0
3 张然 西安交通大学电子与信息工程学院 12 545 9.0 12.0
4 包崇明 中国科学院软件所 5 55 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据收集
协同检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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