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摘要:
文中提出了一种基于分块QR分解的状态估计方法.该方法把虚拟测量处理为等式约束 ,避免了由于权因子分散而导致的数值病态问题.在每次迭代中,通过对两个分块矩阵的QR 分解和一个稀疏三角线性方程组的求解,实现了系数矩阵的三角分解.与带有约束的正规方程(NE/C)法相比,不但消除了Jacobian矩阵叉乘造成的信息损失,而且保证了分解的数值稳定性.稀疏QR分解采用了基于Givens变换的方法并利用最小度列排序和变主元消元策略,减少注入元素的数目,提高了状态估计的计算效率.试验系统的仿真结果表明了该方法具有良好的数值稳定性和鲁棒性,而且有较高的计算效率,可以满足在线状态估计的要求.
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文献信息
篇名 基于分块QR分解的一种状态估计算法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电力系统 状态估计 非线性加权最小二乘 分块QR分解
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TM744
字数 6175字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜正春 西安交通大学电气工程学院 38 881 14.0 29.0
2 方万良 西安交通大学电气工程学院 19 522 12.0 19.0
3 牛振勇 西安交通大学电气工程学院 2 226 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
状态估计
非线性加权最小二乘
分块QR分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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