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摘要:
在数字监控和机器视觉中,摄像头的焦距可以由计算机根据图像的清晰度自动控制.本文针对监控系统在目标跟踪时对自动聚焦的速度和精度的要求,提出了两次定位、单向搜索的快速精确的聚焦算法.在聚焦精度方面首先针对全局图像进行第一次粗略的聚焦,图像的清晰度判断采用计算速度较快的相邻象素差分法的判断函数;然后再对图像中的目标区域进行第二次精确的聚焦,图像清晰度判断采用对清晰度变化敏感的基于Laplacian边缘检测的判断函数.调焦过程采用最佳焦距位置的单向搜索法,以提高聚焦的速度.实验证明该算法具有较好的实时性和精确性.
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文献信息
篇名 基于图像清晰度的自动聚焦算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自动聚焦 清晰度函数 图像特征
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 17-18,55
页数 3页 分类号 TP3
字数 2655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蔚 南京大学电子科学与工程系 51 369 10.0 18.0
3 宁新宝 南京大学电子科学与工程系 79 1569 18.0 38.0
6 张胜 南京大学电子科学与工程系 10 125 6.0 10.0
传播情况
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1985(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自动聚焦
清晰度函数
图像特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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