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摘要:
为了利用微波遥感数据对森林植被地区进行分类检测,寻找一种新的敏感于树木高度、种群数量和植被疏密程度等森林特征的遥感参量,该文利用中国天山地区SIR-C/X-SAR L波段全极化干涉数据,对极化散射矩阵总功率、极化熵、相似性参数和极化干涉最优相关系数等极化和干涉合成孔径雷达(SAR)遥感参数进行了分析,并将这些参数进行加权组合,利用特征值分析方法求取最优加权系数,从而提出两种对森林特征敏感的参数组合表达式.在比较上述组合表达式图与同地区极化遥感总功率图之后,发现该组合表达式图中,森林地区较其他地区获得明显加强.这表明提出的组合表达式对森林地区的检测和监测具有良好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 极化SAR遥感中森林特征探测
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字图像处理 极化 合成孔径雷达(SAR) 遥感 森林特征
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 953-956
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 3536字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2003.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红 中国科学院遥感应用研究所 238 2759 26.0 42.0
2 王超 中国科学院遥感应用研究所 278 2990 26.0 41.0
3 彭应宁 清华大学电子工程系 193 1937 21.0 34.0
4 杨健 清华大学电子工程系 74 421 12.0 18.0
5 董贵威 清华大学电子工程系 2 57 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
极化
合成孔径雷达(SAR)
遥感
森林特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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