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摘要:
本文将特征空间分类方法应用于面瘫图像的判定.结合应用的特点,引入多特征空间分类,比较图像与它们到两个特征空间的投影之间的距离作出判定,并在系统中加入灰度图变换,脸部子区域分割,确定对称轴和输入向量计算等前处理步骤.实验证明,本文的改进提高了系统判定的正确性.
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文献信息
篇名 基于Eigenspace的面瘫判定系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 特征空间 主分量分析 面瘫判定
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TP3
字数 2306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系计算机视觉实验室 139 3029 29.0 47.0
2 陶峻 上海交通大学计算机科学与工程系计算机视觉实验室 2 22 1.0 2.0
3 曾文珺 上海交通大学计算机科学与工程系计算机视觉实验室 2 22 1.0 2.0
4 赵燕玲 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征空间
主分量分析
面瘫判定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
总被引数(次)
101489
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