混沌神经网络模型中的模拟退火策略

• 作者: 何晨 谢传泉
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 神经网络 模拟退火 推销员问题 组合优化
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、电信技术
• 页码范围: 323-326
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1
• 字数: 3264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.03.004

摘要

混沌模拟退火法(CSA)是一种能有效解决局部极值问题的全局最优化算法,其神经元的自反馈连接权值Zi的演变函数称为退火函数,它影响暂态混沌神经网络(TCNN)优化方法的准确性和计算速度.文中通过比较单细胞TCNN模型CSA中两种最常用的退火函数(线性退火和指数退火函数),给出了一种新的分段指数退火函数,使得算法的收敛速度加快,搜索精度增加.并利用推销员问题(TSP)验证了新的分段退火函数优于前面两种退火函数策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何晨	上海交通大学电子工程系	154	1145	17.0	26.0
2	谢传泉	上海交通大学电子工程系	3	63	2.0	3.0