旋转机组的基于变权重神经网络组合预测模型

• 作者: 徐小力 徐洪安 曹爱东
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机组 趋势预测 组合预测模型 变权重神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 332-335
• 页数: 4页
• 分类号: TH113
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.04.020

摘要

面向旋转机组工作状态的趋势预测,结合组合预测模型和人工神经网络预测模型的各自优点,提出了一种变权重神经网络组合预测模型的新方法.该方法是利用变权重神经网络的非线性映射能力,依据各单项预测模型对预测结果的不同影响,动态确定组合预测模型的权系数.在大型旋转机组工业现场应用中,采用这种模型进行预测提高了预测精度,获得较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐洪安		16	280	9.0	16.0
2	徐小力		127	998	16.0	27.0
3	曹爱东	北京机械工业学院机械工程系	6	23	2.0	4.0