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摘要:
针对现有图象配准方法存在的问题,提出了一种新的基于特征的图象对准算法,利用差值数据中最大包与次大包偏差的极大值来匹配相邻图象,研究结果表明该算法在获得良好拼接的基础上,大大提高了拼接速度,是一种快速实用的拼接算法.
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文献信息
篇名 远程会诊中病理切片图象的拼接算法研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 远程会诊 图象拼接 差值数据 最大包 次大包
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2207-2209
页数 3页 分类号 TP391
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张乃珍 20 68 5.0 7.0
2 陈礼民 山西大学计算中心 8 145 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
远程会诊
图象拼接
差值数据
最大包
次大包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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