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摘要:
本文针对现有图像配准方法存在的问题,提出了一种新的基于特征的图像对准算法,利用差值数据中最大包与次大包之间的距离来配准相邻图像,研究结果表明该算法在提高拼接精度的基础上,大大提高了配准的稳定性,是一种快速实用的拼接算法.
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文献信息
篇名 一种改进的病理切片图片拼接算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像拼接 差值数据 最大包 次大包 包络间的距离
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP39
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.07.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永红 山西大学计算中心 4 32 3.0 4.0
2 陈礼民 山西大学计算中心 8 145 5.0 8.0
3 韩丽萍 山西大学电子系 34 247 6.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
差值数据
最大包
次大包
包络间的距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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