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摘要:
提出了一种适合于复杂条件下运动物体视频检测的新方法.首先采用改进的点状相关图法检测出可能存在运动物体的区域,然后对可能存在的运动区域二值化并采用形态学算子去除环境噪音和光线的干扰,精确地确定运动物体的轮廓.大量实验验证了该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 复杂条件下运动物体的视频检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标检测 点状相关图 图像二值化 最小均方根误差 数学形态学
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 120-122,165
页数 4页 分类号 TP18
字数 2021字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学控制科学与工程系 297 3374 28.0 48.0
2 黄心汉 华中科技大学控制科学与工程系 151 2823 27.0 48.0
3 梁鶄 华中科技大学控制科学与工程系 1 14 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
点状相关图
图像二值化
最小均方根误差
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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