原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
在场景中添加与覆盖区域颜色相近的物体,改变光照方向和强度,构成l幅新的图像.为从新图像中检测出新添加的物体(变动物体),且不受光照改变的影响,采用多尺度结构张量的方法提取图像纹理特征,采用归一化RGB色彩模型提取图像色彩特征,2种特征通过自适应权重系数结合,由此检测变动物体.采用光照变化条件下颜色纹理特征不同的图像进行对比实验,结果表明:在光照缓慢变化时,采用多尺度结构张量的方法和归一化RGB色彩模型可抑制光照变化的影响;两者结合能有效检测出变动物体.
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文献信息
篇名 一种不同光照条件下的变动物体检测方法
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 变动物体检测 光照条件 多尺度小波
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机与信息
研究方向 页码范围 372-377
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2015.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚兰 华中师范大学物理科学与技术学院 14 27 3.0 5.0
3 李志扬 华中师范大学物理科学与技术学院 40 109 5.0 9.0
6 彭红光 湘潭大学物理与光电工程学院 2 10 1.0 2.0
7 邱永生 华中师范大学物理科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变动物体检测
光照条件
多尺度小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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