基于两级遗传算法的多工厂供应链批量计划问题

• 作者: 吴智铭 杨红红
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式多工厂 供应链 约束批量计划 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 473-478
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.04.002

摘要

研究了分布式多工厂协作生产的供应链的约束批量计划问题.以最小化项目的生产成本、库存成本与运输成本之和为目标,建立了加工能力受限情况下的数学规划模型.通过分解问题模型,提出了基于两级遗传算法优化的求解策略.对典型算例进行了仿真,并与分枝定界法的求解结果进行了比较.结果表明,此方案是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴智铭	上海交通大学自动化系	121	2157	27.0	41.0
2	杨红红	上海交通大学自动化系	13	294	8.0	13.0