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摘要:
本文提出了一种等均值等范数最近邻(EENNS)矢量量化码字搜索算法.在编码前,该算法预先计算每个码字的均值和范数,然后根据均值大小的升序排列对码字进行排序.在编码过程中,首先选取与输入矢量均值最近的码字作为初始匹配码字,然后利用两条有效的删除准则在该码字附近进行上下搜索与输入矢量最近的码字.测试结果表明,本文算法比等均值最近邻搜索算法(ENNS)和最近提出的范数排序搜索(NOS)算法有效得多.
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文献信息
篇名 等均值等范数最近邻矢量量化码字搜索算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 矢量量化 码字搜索 快速编码
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1558-1561
页数 4页 分类号 TN919.31
字数 3387字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙圣和 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 112 2796 27.0 49.0
2 陆哲明 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 20 1222 12.0 20.0
3 刘春和 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 6 63 4.0 6.0
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