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摘要:
矢量量化技术是一种高效和有竞争力的数据压缩方法,但由于其编解码过程中需要较大的计算量影响了其使用.提出了一种改进的基于子矢量特征值的码字快速搜索算法.算法充分利用矢量的3个特征值即和值、子矢量和值以及方差,建立起一种5步码字排除法,使得算法能够快速排除大部分不匹配码字,实现减少计算量的目的.仿真实验结果表明,算法的计算量要小于ZhiBin算法、Pan算法以及Chen算法,证明了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的矢量量化码字快速搜索法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 矢量量化 码字搜索 子矢量 特征值
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 149-152
页数 分类号 TN919.31
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善学 重庆邮电大学通信学院 84 380 9.0 13.0
2 徐皓淋 重庆邮电大学通信学院 7 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
码字搜索
子矢量
特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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