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摘要:
面向属性的归纳是新近提出的一种广泛用于数据库中知识发现的方法.文章指出这种方法与一种机器学习方法--概念聚类之间的紧密联系,并描述如何使用一个概念聚类算法进行面向属性的归纳.
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文献信息
篇名 面向属性的归纳与概念聚类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 知识发现 面向属性的归纳 概念聚类
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 92-93,123
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢立宏 武汉大学计算机学院 8 66 6.0 8.0
2 伍小荣 华中农业大学计算机系 5 106 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识发现
面向属性的归纳
概念聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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