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摘要:
由于图像信息越来越丰富,因此,基于内容的图像检索成为一个重要研究课题.在基于内容的图像检索中,需要解决的关键问题之一就是如何快速、有效地搜索.该文提出了一种与特征维数相关性极小的多维索引方法,从而提高了检索效率.该方法尤其适合于用户对查准率要求不高的情况下相关图像的查询.
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文献信息
篇名 基于内容的图像检索中的一种多维索引算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像数据库 图像检索 相似性度量 多维索引
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 112-114
页数 3页 分类号 TP391
字数 4242字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚声蓉 苏州大学计算机系 97 1079 17.0 27.0
2 王朝晖 苏州大学计算机系 35 153 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像数据库
图像检索
相似性度量
多维索引
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
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